В основе идеи искусственного интеллекта (далее по тексту ИИ), программа, извлекающая информацию из базы данных, анализирующая ее и принимающая решения, аналогичные человеческим (что естественно, т.к. база данных создана человеком). 

Лингвистический принцип математического подбора слов был известен очень давно – студенты языковых университетов были знакомы с ним еще до появление интернета, но выход в массы (появление чата GPT и др.) стало возможным только с ростом технических возможностей «железа». Т.е. как только железо стало позволять, создали базу данных – сгрузили информацию, разработали систему подбора слов (помните Т9? Это прародитель) и заложили алгоритм обучения. И понеслось… Экспертное сообщество прогнозирует, что скоро никого не будет – ни юристов, ни журналистов, ни бухгалтеров… Одни радуются – никому не надо платить, другие переживают – как зарабатывать? Людей охватил экзистенциальный страх утраты контроля над интеллектом, поэтому некоторые правительства начали запрещать ИИ. Но это бесполезно – ни у кого нет кнопки «выкл», процесс все равно будет развиваться. 

Лично я к появлению GPT  отнеслась очень спокойно – я училась в языковой спецшколе, а затем на лингвистическом факультете, поэтому, в нейро- лингвистической модели для меня нет магии. Но дискурс затягивает и мне стало интересно насколько реально GPT угрожает креативному классу и мне лично? Изучив тему, я стала воспринимать GPT, как новый станок, который современные люди боятся так же, как ремесленники боялись промышленной революции в начале 20 века. Но, мне кажется, что даже если Вы старовер и хотите работать, как раньше, то искусственный интеллект пока не сравним с промышленной революцией. 

Я использую искусственный интеллект в работе, но не могу пока  сказать, что он слишком облегчает мою жизнь. Не вижу я пока и угрозы  для себя и других представителей креативного класса. Это связано с самой моделью искусственного интеллекта.

1. ИИ знает только то, что знает интернет. 
2. ИИ не имеет убеждений, логики, у него нет ощущения правильности, интуиции – он всего лишь выбирает наиболее распространенный ответ!
3. ИИ допускает ошибки. Более того они могут накапливаться, поэтому всегда проверяйте информацию.
4. Языковые модели не имеют цели! Это очень важный момент, на мой взгляд. Если Вы пишите, например, бизнес- план, Ваш мозг ориентируется на воображаемый результат. ИИ ориентируется на выбор нужного слова. Вы смотрите вперед, а ИИ назад – на частоту использования в прошлом. 
5. Качество информации, выдаваемое ИИ, прямо – пропорционально качеству и количеству входной информации. Это как общение с непонимающим сотрудником – объясняешь ему объясняешь, а он все делает не так! Тебе надоедает тратить время и ты делаешь сам.
6. ИИ, конечно, обучается, но пока у него «короткая память»- GPT в диалоге использует 4000 слов, а GPT- 4 – 32000. В ходе диалога программа обучается, но как только достигнет предела, начинает «забывать» информацию. Поэтому ИИ неизбежно будет становится более кастомизированным – у юристов свой, у врачей свой. 

Конечно, ИИ будет развиваться, усложняться, обучаться… Но ИИ -это модель мозга. А модель всегда проще первоисточника. И обучение ее улучшает, но не приравнивает. 

Я приведу такой пример – искусственный интеллект давно применяется в агробизнесе. Например, на комбайны можно поставить систему, которая связывает  между собой  все комбайны и каждый вечер происходит синхронизации- система улучшается, обмениваясь опытом. И что? Вы знаете какой кадровый голод в агробизнесе? Что принес в отрасль искусственный интеллект? Улучшил возможности, повысил требования, но не убрал человека. 

Я вообще не верю, что при всем нашем несовершенстве, нас что то может заменить. Физики делят мир на живой и костный. В костном мире предметов можно достичь любого прогресса – все можно улучшить, размножить, сделать. А в живом ничего сделать нельзя – нельзя сделать розу, ее можно только вырастить. Поэтому, пока никто не сумел сделать даже яблоко, не стоит бояться, что кто то сможет сделать наш мозг.